船联网应对船舶数据的存储、处理和分析问题，首先需要建立一个可靠的数据存储系统。船舶数据通常包括位置信息、传感器数据、设备状态等，需要一个稳定可靠的存储系统来保证数据不丢失。可以选择使用云存储服务，也可以在船上搭建专门的数据存储设备。
其次，对船舶数据进行处理和分析需要考虑到船上资源的。船舶上的计算资源和带宽通常有限，因此需要针对船上的情况进行优化。可以使用压缩算法减小数据传输量，也可以在船上部署数据处理节点，减少对外部网络的依赖。
另外，船舶数据的分析可以帮助船舶公司进行故障预测和维护优化。通过对船舶数据进行分析，可以发现设备的异常行为，并提前进行维护，减少故障造成的损失。同时，还可以优化航线和船速，降低燃油消耗，提高船舶运营效率。
总之，船联网应对船舶数据的存储、处理和分析问题需要综合考虑船上资源、数据安全和分析需求，选择合适的存储方案、数据处理方式和分析方法，才能充分发挥船联网在船舶管理中的作用。