去匿名化数据可能会增加数据泄露和安全风险。匿名化数据是一种常见的隐私保护方法，但并不是完全安全的。通过各种技术手段，匿名化的数据仍然可能被重新识别，从而导致隐私泄露。例如，结合外部数据、利用数据关联性等方法，匿名化的数据可能被还原出个人身份和敏感信息。
为了进行风险管理和控制，管理者可以考虑以下几点：
评估匿名化技术的有效性：在匿名化数据之前，需要对所采用的匿名化技术进行全面的评估，确保其能够有效地保护数据隐私，降低数据泄露风险。
数据访问权限：对已匿名化的数据设置严格的访问权限，只允许经过授权的人员进行访问和使用，从而降低数据泄露的可能性。
加强监控和审计：建立完善的监控和审计机制，及时发现数据泄露和安全风险，采取相应的应对措施。
定期重新评估风险：定期对匿名化数据的风险进行重新评估，及时调整风险管理和控制策略。
另外，管理者还可以考虑引入加密技术、数据脱敏技术等方法，结合多种手段来提高数据安全性，降低数据泄露风险。
举例来说，某公司在匿名化用户数据后，仍然发生了数据泄露事件，导致用户隐私受到侵害。经过调查发现，泄露是由于匿名化技术不够完善，加之数据访问权限管理不严格所致。公司随后加强了匿名化技术的评估和监控，同时对数据访问权限进行了严格管控，有效降低了数据泄露风险。