评估数据去匿名化的效果和成本是一个复杂的问题，涉及到数据隐私、安全和成本效益等多个方面。首先，评估效果需要考虑去匿名化后数据的重新识别风险，即即使脱敏处理过的数据是否还存在被重新识别的可能性。可以采用一些数据重识别的技术来评估脱敏后数据的安全性，如差分隐私、数据失真度量等方法。其次，需要考虑脱敏后数据的可用性和质量，脱敏处理可能会降低数据的质量和可用性，影响数据的分析和挖掘效果。可以通过实际数据分析和挖掘来评估脱敏后数据的质量和可用性。最后，评估成本需要考虑脱敏处理的技术成本、人力成本和时间成本，以及脱敏后数据的使用成本，包括重新识别风险的监控成本、数据质量的维护成本等。可以通过成本效益分析来评估脱敏处理的整体成本和效益，从而确定是否值得进行数据去匿名化处理。
在实际操作中，可以选择一些代表性的数据集进行试验，采用不同的去匿名化方法，评估其效果和成本，通过实验结果来指导实际的数据去匿名化工作。
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